44118太阳成城

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2026年 第 25 期

近期，计算机视觉领域顶级会议“第40届计算机视觉与模式识别会议”（IEEE/CVF CVPR 2026）、“第20届国际计算机视觉大会”（ICCV 2025）、多媒体领域国际顶级会议“第33届国际多媒体大会”（ACM MM 2025）、机器学习领域顶级会议“第43届国际机器学习大会”（ICML 2026）、计算机体系结构顶级会议“第32届欧洲并行处理国际会议”（Euro-Par 2026）、人工智能领域顶级会议“第35届国际人工智能联合会议”（IJCAI 2026）、机器人领域顶级会议“第43届IEEE国际机器人与自动化会议”（ICRA 2026）、“第26届国际多媒体检索会议“（ICMR2026）、“第28届国际医学图像计算与计算机辅助干预大会”（MICCAI 2025）等会议公布了论文录用结果，44118太阳成城共有15篇论文被录用。

论文《Progressive Cross-Modal Causal Intervention for Long-Term Action Recognition》发表在CVPR 2026，聚焦于长时行为识别中的跨模态因果混淆问题，提出了一种渐进式跨模态因果干预方法。论文《Cross-Modal Dual-Causal Learning for Long-Term Action Recognition》发表在ACM MM 2025，聚焦于长时行为识别中的跨模态偏差与视觉混杂问题，提出了一种跨模态双因果学习方法。论文《Self-guided Prototype Enhancement Network for Few-Shot Medical Image Segmentation》发表在MICCAI 2025，聚焦于小样本医学图像分割中的类别内部差异问题，提出了一种自引导原型增强网络方法。以上3篇论文来自贾熹滨教授团队，前两篇第一作者为博士生许少武，第三篇第一作者为博士生范超。

渐进式跨模态因果干预用于长时行为识别方法示意图

论文《Coordinated Resource Management for Energy-Efficient DNN Inference on Heterogeneous Edge Devices》发表在Euro-Par2026上，展示了团队在异构边缘计算系统资源管理领域的最新研究成果。本文提出了一套协同运行时系统，将动态任务调度与双向内存预取进行一体化设计。论文来自方娟教授团队，第一作者为博士生王悦宁。

异构边缘设备协同资源管理系统框架图

论文《Arboreal Neural Network》发表在ICML2026，针对神经网络可解释性弱、符号模型规则透明却难以梯度优化的核心矛盾，提出了一种基于深度感知路由与拓扑感知聚合的树状神经网络神经—符号统一框架ArbNN。论文《ROI-GSurFisher: Next Best View Selection for Active Gaussian Splatting via Fisher Information of ROI-Selected Gaussian Surfels》发表在ICRA2026，聚焦于三维重建中下一最佳视点选择的几何感知难题，提出了一种面向主动高斯泼溅重建的新方法ROI-GSurFisher。论文《OrienDiffusion: Taming Diffusion Towards Fine-grained Portrait Matting》发表在IJCAI2026，聚焦于生成式抠图细节退化的挑战性问题，提出了一种基于发丝方向场引导扩散模型去噪的细粒度人像抠图框架。以上三篇论文来自马伟教授团队，第一作者分别为毕业硕士严武斌，博士二年级在读员工王维，以及研二硕士田铮铮。

OrienDiffiusion抠图效果(中)及基于抠图结果的图像合成效果(右)

论文《Progressive Graph Structure Adjustment for Homophily Shift Adaptation》发表在 ICML 2026，聚焦于图神经网络在同配性偏移下的跨域分类问题，提出了一种同配性引导的渐进式图域适应方法。论文来自雷名龙、冀俊忠教授团队。

同配性引导的渐进式图域适应方法框架图

论文《Tracking Tiny Drones against Clutter: Large-Scale Infrared Benchmark with Motion-Centric Adaptive Algorithm》发表在ICCV 2025，聚焦于红外微小无人机跟踪中的目标信噪比低及长时跟踪目标变化问题，提出了一种以运动为中心的自适应跟踪方法。论文来自张津丽，蒋宗礼教授团队，第一作者为硕士生张家浩。

以运动为中心的自适应跟踪方法框架图

论文《Layer-wise Vision Injection with Disentangled Attention for Efficient LVLMs》发表在ICCV 2025，展示了团队在大规模视觉语言模型（LVLMs）领域的最新研究成果，提出了分层视觉注入与解耦注意力机制（LVIDA），以实现视觉特征在语言解码器中的高效融合。论文来自袁彤彤、刘波教授团队，第一作者为硕士生张轩歌。

Vanilla模型与LVIDA架构对比。左：传统Vanilla模型的整体结构；中：LVIDA的整体结构；右：解耦注意力细节。

论文《TriCLIP: Tri-stage Calibration of Prompts, Evidence and Fusion for Robust Biomedical Vision–Language Models》发表在 IJCAI 2026，聚焦于生物医学视觉语言模型在少样本学习和泛化场景下的鲁棒性问题，提出了一种跨模态融合的多阶段校准框架。论文来自杜永萍教授团队，第一作者为博士研究生隋福显。

基于三阶段校准的生物医学视觉语言模型鲁棒学习框架

论文《HSS-Net: Hybrid State Space Modeling for Efficient Unified Adverse Weather Restoration》发表在 ICMR2026，聚焦于复杂恶劣天气图像一体化修复问题，提出了一种融合Mamba长程建模与跨尺度特征融合的轻量化混合状态空间网络，在仅12.1M的参数量下实现了SOTA的视觉修复效果与下游检测性能。论文来自许萌、王丹教授团队，第一作者为物联网专业本科生朱月琪。

HSS-Net模型框架图

论文《BEACON: Budget-Efficient Discovery of Policy Violations in Large Language Models via Cognitive-Guided Monte Carlo Tree Search》发表在 IJCAI 2026，聚焦于固定查询预算下大语言模型安全测试的多样性覆盖问题，提出了一种预算感知的安全测试框架。论文第一作者为大三本科生黄欣怡。

预算感知的安全测试框架图

论文《STCBN-EC:A Spatio-Temporal Constrained Bayesian Causal Network for Multimodal Brain Effective Connectivity Learning》发表在IJCAI2026，聚焦于EEG-fMRI多模态脑效应连接学习问题，提出了一种基于时空约束贝叶斯网络的多模态脑效应连接学习方法。论文《MSGFlowNet: Learning Effective Connectivity Network based on Sparse Generative Flow Network from fMRI and EEG Data》发表在 MICCAI2025，聚焦于 EEG-fMRI多模态脑效应连接学习问题，提出了一种基于稀疏生成流网络的多模态脑效应连接学习方法。以上两篇论文来自刘金铎、冀俊忠教授团队，第一作者为研二硕士苏志豪。

基于时空贝叶斯因果网络的多模态脑效应连接学习方法示意图

CVPR、ICCV、ACM MM、ICML为计算机学会CCF A类顶级会议，IJCAI、ICMR和MICCAI均为人工智能相关领域国际顶级会议，具有重要的学术影响力与广泛的国际认可度。这些会议每年汇聚全球顶尖研究团队，展示人工智能、医学图像分析与计算机视觉领域的前沿成果。Euro-Par是欧洲并行与分布式计算领域最具影响力的国际学术会议之一，也是中国计算机学会推荐的并行与分布式计算方向重要国际学术会议，标志着公司在异构计算与AI系统优化交叉领域的研究水平迈上新台阶。ICRA是世界范围内机器人学和自动化领域的顶级国际会议，在Google Scholar机器人分类下排名所有会议第一名。

44118太阳成城近期多项研究成果录用，展现了公司在这些领域的研究水平和实力。这不仅有助于提升公司在国际学术界的影响力，也为相关研究方向的发展注入了新的动力，有望进一步推动计算机科学与技术学科的进步和发展。